Новости

4 марта 2020 года

Университет ИТМО стал лучшим российским вузом в рейтинге QS по электронике и электротехнике

4 марта вышел новый предметный рейтинг университетов мира QS World University Rankings by Subject 2020от престижной компании Quacquarelli Symonds (QS). В этом году Университет ИТМО представлен в семи предметных рейтингах, что на один больше, чемв прошлом. Петербургский университет второй год подряд сохраняет лидерство в предметной области «Электроника и электротехника» среди российских вузов (в мире ИТМО входит в ТОП-250)

4 марта 2020 года

Горный - снова в топ-20 мирового предметного рейтинга QS

Британское рейтинговое агентство QS признало Горный университет лучшим в России Он оказался единственным отечественным вузом, который попал в топ-20 международного предметного рейтинга ведущих высших учебных заведений мира

3 марта 2020 года

Студенческая Масленица-2020

Гуляй, Масленица! Тем более что зима в Петербурге всё-таки наступила, хотя и всего за два дня до своего календарного окончания

3 марта 2020 года

Ученые ВШМ СПбГУ выяснили, как бизнес может помочь остановить отток талантливых выпускников заграницу

Выпускники российских вузов уезжают в другие страны в поисках самореализации и более высокого уровня развития отрасли, в которой лежат их профессиональные интересы. Об этом в рамках IV Санкт-Петербургского международного форума труда рассказала доцент Высшей школы менеджмента СПбГУ Марина Латуха

3 марта 2020 года

Петербургская наука продвинулась на пути борьбы с раком

Прототип уникального прибора, разработанного петербургскими учеными и медиками для неинвазивного лечения рака, был впервые презентован главе Федерального медико-биологического агентства (ФМБА) России Веронике Игоревне Скворцовой

3 марта 2020 года

В Петербурге день родного языка праздновали почти два месяца

21 февраля отмечается Международный день родного языка

3 марта 2020 года

Назад в будущее: ученые ИТМО предложили улучшенный алгоритм для предсказания истории популяций людей и животных

ченые из Университета ИТМО создали программу, позволяющую быстро и эффективно анализировать генетические данные. На их основе она строит наиболее вероятные модели демографической истории тех или иных популяций растений, животных и людей. Используя сложные схемы расчета, программа может с очень высокой долей вероятности предположить, какую историю прошла за последние тысячи лет та или иная группа живых организмов, какие периоды массового вымирания или массового размножения пережила популяция, давно ли она контактировала с другими родственными видами. Статья ученых, посвященная данной методологии, опубликована в журнале Giga Science

Поиск по дате: