Новости
25 января 2021 года, 20:01
Цифровая корова: проект студентов ЛЭТИ позволит диагностировать состояние животных по их поведению с помощью ИИ
Проект студентов СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Smart Cow Monitoring найдет свое применение в деятельности сельскохозяйственных предприятий, индивидуальных фермеров и научно-исследовательских институтов, изучающих поведение животных.
Проект направлен на цифровизацию сельского хозяйства и снижение трудоемкости работы по отслеживанию скота, увеличение рентабельности за счет автоматизации процесса, а также снижение затрат на ветеринарные услуги и оборудование.
Для решения задачи мониторинга животных по видео в интересах FOODNETкоманда использовала методы машинного обучения, создавала систему биометрии и компьютерного зрения. Мониторинг осуществляется с помощью камер, которые в режиме реального времени записывают происходящее в коровнике или на пастбище и передают данные на компьютер, распознающий паттерны поведения коров с помощью искусственного интеллекта. На основе полученной информации система определяет состояние здоровья животного и, при необходимости, формирует рекомендации и сообщает об изменениях оператору.
Участники команды ЛЭТИ провели работу на предприятии агрохолдинга «ЭкоНиваАгро» в Воронежской области: собрали данные и протестировали разработанные решения. Сейчас уже разработаны модули распознавания коров и непрерывного трекинга с точностью до 98%, готов прототип интерфейса и произведено его UХ-тестирование. Разработчики получили датасеты с информацией о заболеваниях коров и ведут сбор видеоданных.
«Проект получил высокие оценки и очень хорошие отзывы от экспертов, среди которых были представители НТИ FOODNET, бизнеса, ведущих аграрных исследовательских организации и вузов России. Это особенно приятно, если учитывать, что проект начинался с нуля в сентябре. За несколько месяцев ребята смогли проделать огромную работу, в том числе, подготовить статью для конференции. В планах – развивать как коммерческую, так и научную составляющие проекта. В частности, мы уже находимся в процессе написания серьезной научной статьи вместе с научной группой под руководством профессора Сарма из университета Гувахати (Индия). Кроме того, хотелось бы отметить поддержку, которая оказывается проекту в рамках платформы AgTechInventum, организованной совместно Ассоциацией дилеров сельскохозяйственной техники «АСХОД» и Отраслевым союзом производителей сельхозтехники VDMA Agricultural Machinery», – отмечает координатор проекта, доцент кафедры автоматики и процессов управления СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Дмитрий Каплун.
Разработчики планируют в ближайшее время обучить модель идентификации каждой коровы, диагностированию заболевания с помощью распознавания паттернов поведения, определить важнейшие физиологических показатели совместно с ведущими учеными в сфере ветеринарной информатики, а также интегрировать решение с существующими бесконтактными датчиками и масштабировать решения на других животных.
По итогам интенсива Университета 20.35 проект студентов из ЛЭТИ стал одним из лучших и завоевал третье место по направлению «Агротехнологии». 23 декабря в онлайн-формате прошла торжественная церемония награждения, на которой лэтишники получили дипломы и памятные подарки. Интенсив проходил с сентября по декабрь 2020 года, в нем приняли участие студенты более 35 вузов. Их целью было создание минимально работоспособных прототипов, а основной тематикой для проектов и занятий – IT-сфера и современные технологии в сельском хозяйстве.
Ранее проект, разработанный студентами СПбГЭТУ «ЛЭТИ», стал лучшим на международной онлайн-конференции и питч-сессии для агротехстартапов и получил грант в размере 250 тысяч рублей.
Поиск по дате:
